FECHA DE INICIO: 30 de marzo 2024
DÍAS: Sábados
HORARIO: 20.00 a 22.00 hs
DURACIÓN: 20 horas
PRESENTACIÓN
El curso de Ingeniería IoT para Gestión de Mantenimiento con AWS transforma el paradigma de la gestión de mantenimiento al integrar las tecnologías más avanzadas del Internet de las Cosas (IoT) con la potencia y versatilidad de la plataforma de servicios en la nube de Amazon Web Services (AWS). Este programa es esencial para profesionales y empresas que buscan liderar la revolución digital en el mantenimiento de infraestructuras y equipos.
Al participar en este curso, te sumergirás en un aprendizaje práctico y profundizarás en las soluciones IoT de vanguardia, diseñadas para optimizar los procesos de mantenimiento, prever fallos antes de que ocurran y garantizar un rendimiento ópfimo de los activos críticos. A través de AWS, explorarán cómo la nube puede escalar soluciones IoT, proporcionar análisis avanzados y almacenamiento seguro para una cantidad masiva de datos generados por sensores y dispositivos.
Este curso no solo te dotará de habilidades técnicas en la implementación y gestión de soluciones IoT y el uso de AWS, sino que también te preparará para tomar decisiones basadas en datos, reducir costos operativos y mejorar la eficiencia y la seguridad de los sistemas de mantenimiento. Con un enfoque en proyectos reales y estudios de caso, estarás Iisto para enfrentar los desafíos del mundo real y liderar proyectos de transformación digital en tu organización.
OBJETIVOS
- Entender los fundamentos del IoT: Comprender los principios básicos del Internet de las Cosas, incluyendo la arquitectura de sistemas loT, los tipos de dispositivos y sensores, y cómo se conectan e interactúan entre sí y con la nube o sistemas de backend.
- Conocer las aplicaciones del IoT en mantenimiento: Aprender sobre cómo el loT se aplica específicamente en el contexto de la gestión de mantenimiento, incluyendo la monitorización remota de equipos, la detección anticipada de fallos, y la realización de mantenimiento predictivo.
- Desarrollar habilidades en tecnologías clave: Adquirir habilidades prácticas en tecnologías y herramientas relevantes para el IoT, como sensores, actuadores, plataformas de IoT, protocolos de comunicación (como MQTT, CoAP), y la integración de estos elementos en soluciones cohesivas.
TEMARIO
- Módulo 1: Introducción a la Ingeniería IoT
- Fundamentos de loT: Conceptos básicos, historia y evolución.
- Arquitectura IoT: Componentes, sensores y actuadores.
- Aplicaciones de IoT: Casos de uso en diferentes industrias.
- Módulo 2: Adquisición de datos de PLC
- Introducción a los PLCs: Historia y evolución.
- Principios de funcionamiento de PLCs: Entradas/Salidas, lógica de control.
- Programación de PLCs: Lenguajes de programación, ejemplos prácticos.
- Integración de PLCs en IoT: Casos de uso y aplicaciones.
- Módulo 3: Desarrollo en Node-RED
- Introducción a Node-RED: Conceptos básicos, instalación y configuración.
- Flujos y nodos en Node-RED: Creación y manejo de flujos de datos.
- Integración con sensores y dispositivos IoT: Comunicación y control.
- Dashboard y visualización de datos en Node-RED.
- Módulo 4: Amazon Web Services (AWS) para loT
- Fundamentos de AWS para loT: Servicios y arquitectura.
- AWS IoT Core: Conexión y gestión de dispositivos IoT.
- Almacenamiento y análisis de datos en AWS: S3, DynamoDB, AWS IoT Analytics.
- Seguridad en AWS IoT: Mejores prácticas y configuraciones.
- Módulo 5: Análisis de data y modelamiento predictivo
- Desarrollo de modelos estadísticos weibull.
- Desarrollo de modelos multivariados de regresión.
- Testing y validación de modelos
- Presentación de proyectos: Demostraciones y análisis de resultados.
- Módulo 6: Tendencias Futuras y Estudio de Caso
- Avances recientes en IoT y tecnologías emergentes.
- Estudio de caso de un proyecto IoT exitoso.
- Discusión sobre el futuro de IoT y desafíos actuales.
CERTIFICADO:
Los participantes que aprueban el 100% de la capacitación y asistencia reciben un Certificado visado por:
– IPEMAN (Instituto Peruano de Mantenimiento)
– COPIMAN (Comité Panamericano de Ingeniería de Mantenimiento de la UPADI).
– UPADI: Unión Panamericana de Asociaciones de Ingenieros
INVERSIÓN:
– Tarifa Recursos Propios: S/. 400
– Tarifa Empresarial: S/. 850 +igv (Si su empresa lo paga)
– Tarifa Corporativa: S/. 800 +igv (Si son de 3 a más de una misma empresa)
CONDICIONES DE INSCRIPCIÓN:
- El inicio del grupo inicia con la inscripción mínima de 10 participantes
- Máxima cantidad de participantes por grupo (25 personas)
- Los pagos efectuados a cuenta de inscripciones no son devueltos o consignados a cuenta o reembolso en efectivo, si el participante inscrito no asiste al curso programado.
- Si el participante incurre en inasistencia a 1 o más módulos programados, por razones de fuerza mayor, Las fechas no son recuperables, recibiendo el material PPT. La inasistencia hasta 2 sesiones de las clases programadas le invalida a recibir el certificado de capacitación.
- Por algún motivo o circunstancia el docente asignado del curso tenga alguna dificultad para brindar el curso será reemplazado por otro especialista que cumpla los requisitos como experiencia y capacidad en el tema.
INSTRUCTOR(A)
Actualmente diseña e implementa modelos predictivos aplicados tanto a los negocios como a la industria, permitiendo conocer y aplicar tecnologías emergentes y la inteligencia artificial utilizando redes neuronales artificiales (Deep learning).
Cuenta con estudios académicos en el campo del machine Learning (modelos predictivos), visual Analytics, estadística aplicada a la ciencia de datos, lenguajes de programación R y Python, Power BI, conocimientos en cloud computing AWS e IOT. Experiencia en Analítica aplicada de mantenimiento y gestión de activos.
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